목록개발/Paper (6)
속도 < 방향
Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation 논문 리뷰와 Summary
[업데이트 : 2022-02-17] 논문 : Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation 2019년에 발표된 Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성합니다. 시작하기 전에 내가 뽑은 키워드 : Pose estimation, bottleneck, 단일 단계 (single-stage) , 복..
Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of CNNs:How to Train 10,000-Layer Vanilla Convolutional Neural Networks 논문 리뷰와 Summary
[업데이트 : 2022-01-30] 논문 : Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of CNNs: How to Train 10,000-Layer Vanilla Convolutional Neural Networks 2018년에 발표된 Dynamical Isometry and a Mean Field Theory of CNNs:How to Train 10,000-Layer Vanilla Convolutional Neural Networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로..
Recent Advances in Convolutional Neural networks 논문 리뷰와 Summary
[업데이트 : 2022-01-09] 논문 : Recent Advances in Convolutional Neural Networks 2015년에 발표된 Recent Advances in Convolutional Neural networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성하겠습니다. Abstract 그동안 nlp, vision 분야에서 딥러닝의 지속적인 발전이 있었고, 이는 컴퓨터 그래픽 프로세서의 발전뿐만 아니라 합성곱신경망의 발전 덕분이기도 하다...
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 논문 리뷰 summary
[업데이트 : 2022-01-02] 논문 : Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 2019년에 발표된 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성하겠습니다. Abstract 이미지 분류에서 최근 이뤄진 data augmentation이나 ..
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 논문 리뷰
[업데이트 : 2021-12-08] 논문 : Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 1998년에 발표된 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ CNN 의 아키텍쳐가 시작된 논문이다. 이 논문에서 구현한 모델은 LeNet으로, 이 모델을 기조로 향후의 CNN모델이 발달했다고 할 수 있다. 0. 들어가기 전에 핵심 키워드 살펴보기 1. ..
[업데이트 : 2021-12-06] 논문 : Network In Network 2014년에 발표된 Network In Network 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ Abstract 저자는 수용 영역 내에서 모델의 판별 가능성을 향상시키기 위해 Network In Network 라는 새로운 심층 네트워크 구조를 제시한다. (이하 NIN) 기존의 Covolutional 모델은 비선형 활성화 함수와 함께 선형 필터를 사용한다. 반면, NIN은 기존의 Covolutional 모델보다 수용 영..