속도 < 방향

박해선님의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책과 유튜브 영상을 참고하여 공부하며 정리하였습니다. 01. 나의 첫 머신러닝 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 시작하기 전에 책의 그림을 통해 인공지능의 역사를 볼 수 있다. 참고사이트 : http://scimonitors.com/aiai기획②-인공지능-발달과정-튜링부터-구글-알파고-ibm/ Science Monitor AI, Quantum Computing Science & Technology Magazine scimonitors.com 1) 인공지능 태동기(1943-1956) : 인공지능에 대한 꿈이 부풀어오르던 초기시기, 튜링 테스트의 등장. 2) 인공지능 황금기(1956-1974) : 다트먼스 AI 컨퍼런스에서 인공지능에 대한 장밋빛 전망 발표, 퍼셉..

한빛미디어에서 주최하는 혼공학습단에 지원하였고, 혼공학습단 7기에 선정되었다. 도서 별 커리큘럼이 있고, 혼공 시리즈 도서 중 하나를 선택하여 미션을 성공하면 되는 간단한 활동이다. 미션을 완수하면 마일리지 2만원과 더불어 우수 학습자에게는 백화점 상품권까지 증정한다고 한다. 내가 선택한 책은 박해선님의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝이다. 이미 봤던 책이지만 리마인드 겸 블로그에 정리를 하려던 찰나에, 좋은 컨텐츠를 제공해주신 한빛미디어에게 감사하다. 커리큘럼은 위와 같다. 설 연휴 주를 제외한 6주간의 활동(1/10~2/27) 동안 진행이 되기 때문에, 혹시나 신청을 못했더라도 같은 진도로 진행하면 좋을 듯 하다. https://youtu.be/J6wehCO_c58 박해선님의 유튜브 강의를 통해 도움을..

[업데이트 : 2022-01-09] 논문 : Recent Advances in Convolutional Neural Networks 2015년에 발표된 Recent Advances in Convolutional Neural networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성하겠습니다. Abstract 그동안 nlp, vision 분야에서 딥러닝의 지속적인 발전이 있었고, 이는 컴퓨터 그래픽 프로세서의 발전뿐만 아니라 합성곱신경망의 발전 덕분이기도 하다...

[업데이트 : 2022-01-02] 논문 : Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 2019년에 발표된 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성하겠습니다. Abstract 이미지 분류에서 최근 이뤄진 data augmentation이나 ..

[업데이트 : 2021-12-08] 논문 : Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 1998년에 발표된 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ CNN 의 아키텍쳐가 시작된 논문이다. 이 논문에서 구현한 모델은 LeNet으로, 이 모델을 기조로 향후의 CNN모델이 발달했다고 할 수 있다. 0. 들어가기 전에 핵심 키워드 살펴보기 1. ..

[업데이트 : 2021-12-06] 논문 : Network In Network 2014년에 발표된 Network In Network 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ Abstract 저자는 수용 영역 내에서 모델의 판별 가능성을 향상시키기 위해 Network In Network 라는 새로운 심층 네트워크 구조를 제시한다. (이하 NIN) 기존의 Covolutional 모델은 비선형 활성화 함수와 함께 선형 필터를 사용한다. 반면, NIN은 기존의 Covolutional 모델보다 수용 영..

Open Source Computer Vision Library의 약자로, 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 오픈소스 컴퓨터 비전 및 머신러닝 라이브러리이다. C#, C/C++/, Python, Java, Ruby 등 다양한 언어를 지원하고 있다. Windows,iOS, Android, Linux 등 다양한 OS플랫폼을 지원한다. 보통 OpenCV를 구동하는 IDLE은 개인의 편의에 따라 다르지만, 대부분 스크립트 언어인 파이썬을 많이 활용하고 있다. 파이썬으로 OpenCV를 사용하는 법은 다양한데, 바로 결과를 확인할 수 있는 jupyter notebook을 많이 사용하는 편이다. OpenCV 메뉴얼이다. https://docs.opencv.org/4.5.2/d9/df8/tutorial_root.htm..

넘파이 : 행렬(배열)을 표현할 때 많이 사용한다. 판다스 : 시리즈, 데이터프레임이 가장 많이 사용됨 공공데이터 활용에 더 많이 능하다. 표를 표현하는 것. 넘파이의 경우 배열 안의 요소는 모두 타입이 같아야하지만 판다스는 복합적으로 다양한 타입을 할 수 있다. 그렇게 복합적으로 사용할 경우에는 타입이 object로 잡힌다. 딕셔너리로 시리즈 생성시 키가 인덱스로 사용된다.

이 게시물은 맥 [Mac] 기준으로 작성하였습니다. R Studio 설치 방법 R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 프로그램 언어이자 소프트웨어 환경이다. 오픈소스 통계분석 프로그램으로 누구나 어디서나 사용할 수 있다는 장점이 있다. 요즘 4차산업혁명이 도래한 이후 핫한 프로그램으로 경제학이나 통계학을 공부하는 사람, 데이터분석가 등 다방면의 사용자가 활용하고 있다. 주로 통계 소프트웨어 개발과 데이터분석에 사용된다. 보통 통계학자나 데이터 과학자들도 파이썬과 함께 가장 많이 사용한다. R Studio 설치링크 위 사이트에 방문하여 본인의 운영체제에 맞는 것을 골라 설치하면 된다. Download 버튼을 클릭하면 자동으로 웹페이지에서 나의 PC 사양을 파악하여 설치 파일을 추천해준다. 설치 후 R Studi..