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속도 < 방향
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 논문 리뷰 summary
[업데이트 : 2022-01-02] 논문 : Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 2019년에 발표된 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성하겠습니다. Abstract 이미지 분류에서 최근 이뤄진 data augmentation이나 ..
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 논문 리뷰
[업데이트 : 2021-12-08] 논문 : Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 1998년에 발표된 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ CNN 의 아키텍쳐가 시작된 논문이다. 이 논문에서 구현한 모델은 LeNet으로, 이 모델을 기조로 향후의 CNN모델이 발달했다고 할 수 있다. 0. 들어가기 전에 핵심 키워드 살펴보기 1. ..
[업데이트 : 2021-12-06] 논문 : Network In Network 2014년에 발표된 Network In Network 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ Abstract 저자는 수용 영역 내에서 모델의 판별 가능성을 향상시키기 위해 Network In Network 라는 새로운 심층 네트워크 구조를 제시한다. (이하 NIN) 기존의 Covolutional 모델은 비선형 활성화 함수와 함께 선형 필터를 사용한다. 반면, NIN은 기존의 Covolutional 모델보다 수용 영..
[OpenCV] OpenCV 기초 사용법 및 이미지 읽기, 쓰기
Open Source Computer Vision Library의 약자로, 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 오픈소스 컴퓨터 비전 및 머신러닝 라이브러리이다. C#, C/C++/, Python, Java, Ruby 등 다양한 언어를 지원하고 있다. Windows,iOS, Android, Linux 등 다양한 OS플랫폼을 지원한다. 보통 OpenCV를 구동하는 IDLE은 개인의 편의에 따라 다르지만, 대부분 스크립트 언어인 파이썬을 많이 활용하고 있다. 파이썬으로 OpenCV를 사용하는 법은 다양한데, 바로 결과를 확인할 수 있는 jupyter notebook을 많이 사용하는 편이다. OpenCV 메뉴얼이다. https://docs.opencv.org/4.5.2/d9/df8/tutorial_root.htm..
넘파이 : 행렬(배열)을 표현할 때 많이 사용한다. 판다스 : 시리즈, 데이터프레임이 가장 많이 사용됨 공공데이터 활용에 더 많이 능하다. 표를 표현하는 것. 넘파이의 경우 배열 안의 요소는 모두 타입이 같아야하지만 판다스는 복합적으로 다양한 타입을 할 수 있다. 그렇게 복합적으로 사용할 경우에는 타입이 object로 잡힌다. 딕셔너리로 시리즈 생성시 키가 인덱스로 사용된다.
R studio 설치 , 라이브러리 설치 방법
이 게시물은 맥 [Mac] 기준으로 작성하였습니다. R Studio 설치 방법 R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 프로그램 언어이자 소프트웨어 환경이다. 오픈소스 통계분석 프로그램으로 누구나 어디서나 사용할 수 있다는 장점이 있다. 요즘 4차산업혁명이 도래한 이후 핫한 프로그램으로 경제학이나 통계학을 공부하는 사람, 데이터분석가 등 다방면의 사용자가 활용하고 있다. 주로 통계 소프트웨어 개발과 데이터분석에 사용된다. 보통 통계학자나 데이터 과학자들도 파이썬과 함께 가장 많이 사용한다. R Studio 설치링크 위 사이트에 방문하여 본인의 운영체제에 맞는 것을 골라 설치하면 된다. Download 버튼을 클릭하면 자동으로 웹페이지에서 나의 PC 사양을 파악하여 설치 파일을 추천해준다. 설치 후 R Studi..