속도 < 방향

[업데이트 : 2022-01-09] 논문 : Recent Advances in Convolutional Neural Networks 2015년에 발표된 Recent Advances in Convolutional Neural networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성하겠습니다. Abstract 그동안 nlp, vision 분야에서 딥러닝의 지속적인 발전이 있었고, 이는 컴퓨터 그래픽 프로세서의 발전뿐만 아니라 합성곱신경망의 발전 덕분이기도 하다...

[업데이트 : 2022-01-02] 논문 : Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 2019년에 발표된 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 합니다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있습니다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었습니다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ 편의상 경어체를 빼고 작성하겠습니다. Abstract 이미지 분류에서 최근 이뤄진 data augmentation이나 ..

[업데이트 : 2021-12-08] 논문 : Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 1998년에 발표된 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ CNN 의 아키텍쳐가 시작된 논문이다. 이 논문에서 구현한 모델은 LeNet으로, 이 모델을 기조로 향후의 CNN모델이 발달했다고 할 수 있다. 0. 들어가기 전에 핵심 키워드 살펴보기 1. ..

[업데이트 : 2021-12-06] 논문 : Network In Network 2014년에 발표된 Network In Network 논문의 Summary 겸 리뷰를 적어보려고 한다. 글을 쓰기에 앞서, 공부를 위해 논문을 보며 요약, 작성한 내용이라 간혹 오역이나 잘못된 내용이 있을 수 있다. 핵심 키워드는 highlight를 해두었다. 틀린 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다^^ Abstract 저자는 수용 영역 내에서 모델의 판별 가능성을 향상시키기 위해 Network In Network 라는 새로운 심층 네트워크 구조를 제시한다. (이하 NIN) 기존의 Covolutional 모델은 비선형 활성화 함수와 함께 선형 필터를 사용한다. 반면, NIN은 기존의 Covolutional 모델보다 수용 영..

이 게시물은 맥 [Mac] 기준으로 작성하였습니다. R Studio 설치 방법 R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 프로그램 언어이자 소프트웨어 환경이다. 오픈소스 통계분석 프로그램으로 누구나 어디서나 사용할 수 있다는 장점이 있다. 요즘 4차산업혁명이 도래한 이후 핫한 프로그램으로 경제학이나 통계학을 공부하는 사람, 데이터분석가 등 다방면의 사용자가 활용하고 있다. 주로 통계 소프트웨어 개발과 데이터분석에 사용된다. 보통 통계학자나 데이터 과학자들도 파이썬과 함께 가장 많이 사용한다. R Studio 설치링크 위 사이트에 방문하여 본인의 운영체제에 맞는 것을 골라 설치하면 된다. Download 버튼을 클릭하면 자동으로 웹페이지에서 나의 PC 사양을 파악하여 설치 파일을 추천해준다. 설치 후 R Studi..